При рассмотрении трехкомпонентной
При рассмотрении трехкомпонентной системы с тремя возможными состояни-
ями: 0 — угнетение, 1 — норма, 2 — активация, получили бы 33=27 различных пат-
тернов ЭЭГ с альфа;, бета; и тета;активностью различной выраженности по индек-
су, степени гиперсинхронности.
Если бы к классификации добавили еще структуры, например лимбической си-
стемы (ЛС) или ядра стриарной системы, то число вариаций паттернов ЭЭГ возрос-
ло бы при двух возможных состояниях до 16 или 32, и сюда попали бы паттерны
с веретенами альфа; и бета;ритма и различными вспышечными проявлениями
(таблица 7.10).
Паттерн из 4 структур при трех возможных состояниях будет включать уже 34=81
возможную комбинацию паттернов ЭЭГ и т. д. Сущность обратной задачи заклю-
чается в восстановлении по характеру и основным признакам паттерна ЭЭГ воз-
можного состояния структур мозга. Например, если мы видим паттерн с замедлен-
ным альфа;ритмом, со вспышками, мы можем, согласно матрице из таблицы 7.10,
предположить, что это 12;ая комбинация состояний структур: повышение актива-
ции неспецифического таламуса; дисфункция гипоталамуса и активация структур
лимбической системы при сохранной коре.
При рассмотрении полной системы, представленной в работах Траугота с соавт.
(1968) и Жирмунской (1991, 1993), с 6 компонентами, каждый из которых может на-
ходиться в трех состояниях, число паттернов ЭЭГ будет составлять 36=729, а если
еще учесть состояние коры, то число возможных комбинаций паттернов ЭЭГ с раз-
личными характеристиками будет составлять 2187! В эти паттерны ЭЭГ будут вхо-
дить и описанные в таблице с влиянием различных препаратов, и те, которые мож-
но наблюдать в альфа; и бета;коме (Сумский, 1984), так называемая ЭЭГ с перио-
дическими вспышками различной морфологии и ряд других. Часть из них может
быть предсказана. Например, паттерн вспышка;подавление для дельта;активности
и острых волн известен как один из паттернов периодических комплексов, а пат-
терн вспышка;подавление для альфа; и тета;волн неизвестен, хотя из этой табли-
цы может быть предсказан. Из полной морфологической матрицы может быть
предсказано состояние структур мозга, которое может дать такой паттерн ЭЭГ.
В общем случае при наличии числа N структур, необходимых и достаточных для
регуляции корковой электрической активности и самого состояния коры, при воз-
можном числе (m) их состояний в каждом из них (в частности, m может быть рас-
ценено как: 0 — состояние угнетения, 1 — норма и 2 — активация структуры), об-
щее число возможных различных сочетаний состояния структур и, соответственно,
паттернов ЭЭГ будет определяться по формуле:
К= mN,
где N = 1, 2, 3, 4, 5, 6… — число возможных структур, ответственных за регуля-
цию состояния корковой электрической активности:
m = 0, 1, 2, 3 — возможное число их состояний.
Анализ матрицы найденных комбинаций (морфологического ящика) позволяет
решить содержательную обратную задачу: восстановление (оценка) функциональ-
ного состояния структур по данному паттерну ЭЭГ. Заключение ЭЭГ при исполь-
зовании такой классификации уже будет даваться в терминах функционального со-
стояния различных структур мозга, включая и кору. Понятно, что объективность
такой структурно;функциональной классификации ЭЭГ будет определяться пол-
нотой наших знаний о процессах, регулирующих корковую электрическую актив-
ность при различных видах патологии этих структур как в бодрствующем состоя-
нии, так и во сне. При этом предполагается проведение некоторых целенаправлен-
ных исследований для уточнения тех или иных необходимых и достаточных регули-
рующих структур и их состояний для более полного описания паттерна ЭЭГ. В ко-
нечном счете при такой классификации ЭЭГ предполагается, что набор функцио-
нальных состояний основных структур и будет определять паттерны ЭЭГ, их разно-
образие в норме и патологии. Имея тот или иной паттерн ЭЭГ, как видно из приве-
денных таблиц, можно сказать, какому состоянию определенных структур он мо-
жет соответствовать, и попытаться воздействовать на это состояние в нужном на-
правлении, например, если это связано с подбором лекарственных препаратов или
другими способами воздействия (Itil, 1974, 1978).
Основная цель такой естественной классификации, основанной на решении об-
ратной задачи — определении функционального состояния структур мозга по пат-
терну ЭЭГ, состоит в следующем:
1) помощь в интерпретации различных ЭЭГ в структурно;функциональном
плане;
2) возможность предсказания появления различных новых паттернов ЭЭГ,
на которые до сих пор не обращалось внимание или они не выявлялись;
3) поиск путей новых исследований в этом направлении.
Представленная классификация касается общих паттернов ЭЭГ. Классификация паттернов с локальными проявлениями более разработана и является предметом непосредственного решения обратной задачи ЭЭГ на основе анализа конфигурации потенциальных полей и восстановления первичной зоны генерации патологической активности мозга.