Построение потенциальных
Построение потенциальных и мощностных карт для последовательных сече-
ний, анализ структуры источника;
— трехмерная локализация источников выбранной активности для всех сечений;
— выбор срезов, для которых коэффициент ошибки минимален (максималь-
ный коэффициент сходства измеренных и вычисленных карт).
При трехмерной локализации программа рассчитывала для каждой из точек ко-
эффициент дипольности (КД), имеющий значение от 0 до 1 и отражающий сходст-
во между реальной амплитудной картой и картой, построенной для найденного ис-
точника. В программе предусмотрена возможность выбора точек, коэффициент
сходства для которых превышает определенное значение. В данной работе анализи-
ровались сечения, коэффициент сходства для которых был не меньше 0,9. В резуль-
тате получалось распределение эквивалентных источников бета-активности, в ко-
тором обращалось внимание на:
— преимущественную локализацию этих источников;
— интенсивность значимых источников как отношение числа точек эквива-
лентных источников с коэффициентом дипольности больше 0,9 к общему
числу точек N (сечений):
N(КД>0,9)/N;
— объем занимаемых эквивалентных источников, определяемый как
V = 4/3π(А×В×C),
где А, В, С — полуоси эквивалентного эллипса, описывающего наибольшее
число попавших точек;
— плотность точек эквивалентных бета-источников в объеме N(КД>0,9)/V.
Эти параметры позволяли сравнить интенсивность и объем зоны локализации
эквивалентных бета;источников.
Lehmann D. (1990) применяет другой подход к локализации источников ритмов
ЭЭГ, в том числе и бета-ритма (см. рис. 7.8). В его методике строится спектр мощно-
сти для всей эпохи анализа, мощностная карта, затем через синус;косинусное пре-
образование осуществляется переход к амплитудной потенциальной карте, и уже по
ней находится взвешенный эквивалентный источник (Lehmann et al., 1990).
На рис. 7.10.В и 7.11 показано распределение фильтрованной бета;активности,
оно несколько отличается от распределения альфа- и тета-активности.
На рис. 7.10.Г показаны спектральные характеристики выделенного диапазона бе-
та;частот по каналам, наложенные друг на друга. Видно три доминирующих пика:
два — в бета1 и один — в бета2-диапазоне частот. Резко отличающаяся картина спе-
ктра в Т3 обусловлена наложившимся артефактом ЭМГ.
Для примера справа показана карта для мгновенного второго пика в бета1-диа-
пазоне частотой 19,5 Гц, на ней видно отчетливое преобладание этой активности
в теменных отделах обоих полушарий больше справа.
При картировании у обследуемых испытуемых были выявлены следующие зако-
номерности: у большинства испытуемых (58,3%) максимальная выраженность бе-
та-активности пришлась на затылочно;теменную область, у 3 испытуемых (25%) —
на центрально;теменную и у 2 испытуемых (1,7%) — на центральную область.
На рис. 7.10, представленном выше, проведен анализ нативной ЭЭГ одного из
испытуемых, ее спектр мощности, ЭЭГ после фильтрации в бета-диапазоне (от 13
до 40 Гц) и карта, демонстрирующая градиент мощности для бета-активности, по-
казывающий возможность анализа даже слабых бета;сигналов, не превышающих
в норме 20 мкВ. Эти данные позволяли подойти и к локализации источников этой
активности по алгоритмам, рассмотренным выше.
см.далее