На третьем этапе
На третьем этапе результаты локализации выводятся на печать совместно с другими данными или представляются графически в трех проекциях головы — вид сбоку,
сверху, сзади (рис. 3.9). Такое изображение однозначно определяет положение источ-
ника в объеме мозга и позволяет осуществлять анатомическую привязку к основным
структурам (зонам) мозга, производить сравнения с соответствующими срезами на КТ,
наносить их значения на соответствующие проекции краниограмм.
Важно отметить, что, независимо от систем локализации по ЭЭГ или МЭГ, нюансов использования модельных условий, реальных или псевдореальных координат электродов и числа неоднородностей, сама процедура отыскания источника и решения обратной задачи основывается на этом алгоритме минимизации.
Метод МДЛ для локализации источников является таким же основополагаю-
щим, как метод когерентного усреднения для выделения вызванных потенциалов.
Рисунок 3.9 наглядно демонстрирует эту процедуру. На нем представлена траекто-
рия движения к источнику при его локализации от заданного произвольного на-
чального условия. Вверху показано расположение источника в трех проекциях при
последовательных шагах минимизации ошибки — итерации, которые отмечены
цифрами. На графике — зависимость функционала ошибки, разности вычислен-
ных и измеренных потенциалов, от числа итераций.
Этот пример наглядно показывает, что при произвольном начальном положении
диполя по отношению к реальному источнику ошибка очень большая и составляет
свыше 200 единиц. Дальше происходит варьирование параметров дипольного ис-
точника таким образом, чтобы уменьшить эту ошибку. Начиная с 40 шага, ошибка
составляет уже 10%. После этого траектория к источнику выбрана неверно, про-
грамма проскакивает источник, и ошибка увеличивается до 160 единиц, что заста-
вило программу изменить направление и стабилизировать координаты и ошибку
в области 2–3%. Найденный источник является «эквивалентным» в смысле точно-
сти описания распределения потенциалов на поверхности головы.
Такой метод прямого поиска требует довольно большого машинного времени.
При отсутствии, однако, априорной информации о характере источника он, как
и методика усреднения для выделения ВП, является, по сути, единственно надеж-
ным методом нахождения параметров источника.
см.далее