Многочисленные исследования
Многочисленные исследования поддерживают это положение, примерами являются бодрствование и сон с доминированием соответственно частой и медленной активности, прием бензодиазепина и некоторых антидепрессантов, усиливающих активность в бета-диапазоне.
Частотный диапазон меняется и при созревании мозга.
Однако Леман (1993) отмечает, что еще недостаточно четко установлено: одна
нейронная популяция продуцирует один частотный диапазон (имеется частотная
избирательность для различных систем), и различные частотные диапазоны связа-
ны с различными нейрональными (или нейромедиаторными) системами, или, на-
оборот, одна нейрональная популяция может продуцировать разный частотный ди-
апазон в зависимости от условий. Поэтому практический интерес возникает у ис-
следователей к анализу локализации генераторов для различных частотных подди-
апазонов. Анализ карт мощности поддиапазонов не ведет к локализации их генера-
торов, так как:
— распределение мощности в картах зависит от референциального отведения
и может быть более смазанным или более концентрированным (Lehmann et
al., 1992)-
— само картирование дает максимальную выраженность активности на поверх-
ности скальпа, но это еще не означает, что в этом месте она и генерируется-
— карта мощности может зависеть и от ориентации источника по отношению
к отводящим электродам, что в ряде случаев может приводить к «неправиль-
ной» парадоксальной латерализации процесса (Engel et al., 1986- Sammaritano
et al., 1987 и другие).
Поэтому для установления локализации генераторов различных частотных под-
диапазонов необходимо использование программ локализации, позволяющих вос-
становить трехмерную локализацию этих источников. По данным Лемана (1992)
и других авторов, систематическое применение метода дипольной локализации ис-
точников различных частотных диапазонов ЭЭГ позволило установить ряд фактов,
которые согласуются с известными данными об их расположении и дополняют их:
альфа- является смешанной активностью, преимущественно задних и реже цент-
ральной и глубинных областей мозга- тета-активность более устойчиво генерирует-
ся в гиппокампе, то есть кпереди от альфа-ритма (Green, Arduini, 1954)- медленная
активность дельта-диапазона (характерная для некоторых стадий сна) имеет свое
происхождение в глубинных структурах мозга (Hjorth, Rodin, 1988).
Рассматривая соотношения потенциалов ЭЭГ и электрокортикограммы
(ЭКоГ), можно отметить, что в целом электрокортикограмма повторяет изменения
потенциалов, регистрируемых в ЭЭГ, но имеет и свои отличия, связанные с особен-
ностями проведения через окружающие слои. Скальповая ЭЭГ имеет более низкую
амплитуду и может иметь некоторые отличия по форме сигналов, так как более бы-
стрые ритмы ослабляются сильнее при прохождении через кости черепа и скальп,
чем медленные ритмы (см. рис. 2.5 и 2.6). Очень быстрые и короткие импульсы мо-
гут «теряться» в скальповой ЭЭГ, отчетливо регистрируясь в ЭКоГ. При решении
обратных задач имеется возможность расчета потенциалов на поверхности коры из
регистрируемых потенциалов на поверхности скальпа, так называемый деблюринг,
или видение через поверхность скальпа (Gevins, 1996), на чем более подробно мы
останавливались в главе 4.
После краткого экскурса в теорию генеза ритмов ЭЭГ перейдем к анализу мето-
дом МДЛ отдельных ритмов, имея в виду, что к проблеме локализации нормальных
ритмов, исходя из вышесказанных представлений, нужно подходить с осторожнос-
тью. Многие локализуемые источники могут быть в лучшем случае эквивалентным
аналогом, упрощающим их описание и визуальное представление.
см.далее