Глава 5 Оценка точности.
Глава 5 Оценка точности алгоритма и проверка результатов локализации на моделях и в эксперименте.
После подробного изложения сущности метода локализации для решения об-
ратной задачи ЭЭГ ясно видно его отличие от других методов анализа ЭЭГ. Метод
многошаговой дипольной локализации позволяет восстанавливать зону генерации
электрической активности мозга, и то, насколько это восстановление будет пра-
вильным, определяется используемой моделью анализируемого источника. Если
используемая модель исследуемого источника адекватна, то можно ожидать, что
результаты дадут истинный источник, продуцирующий ту или иную электрическую
активность. Если не совсем адекватна, то полученный источник, как уже говори-
лось, будет электрическим эквивалентом, достаточно полно описывающим распре-
деление потенциалов, но при этом совсем не обязательно, что именно найденная
зона мозга продуцирует эту активность.
Расширение модельных представлений о структуре генерирующей активности
может привести к более широкому классу анализируемой активности. В этом про-
являются преимущества и недостатки метода МДЛ. Преимущество в том, что он
позволяет связать потенциалы, регистрируемые на поверхности, со структурами
мозга, их генерирующими. Недостатком является то, что надо быть всегда осторож-
ным при интерпретации полученных результатов: полученный источник может
оказаться всего лишь электрическим эквивалентом регистрируемой активности,
то есть виртуальным (кажущимся) источником, а не реальным.
При разработке систем локализации основным вопросом является проверка ра-
боты алгоритма и программы в целом. Она может осуществляться:
— на физической модели с локализацией известных искусственных диполей-
— с помощью имплантированных для лечебных и диагностических целей в мозг
человека стимуляторов-
— на физиологической модели — локализация диполя глазного яблока по кор-
нео-ретинальным потенциалам (ЭОГ), наводимым в ЭЭГ-
— по реальным источникам — на примере различных видов патологической ак-
тивности ЭЭГ от известного очага, а также для ВП с известными из других
данных локализациями генераторов вызванной активности.
Приведем примеры проверки работы алгоритма МДЛ на физических и физиоло-
гических моделях, а также оценки точности и влияния различных факторов на точ-
ность восстановления источников.
5.1. Методы проверки алгоритма МДЛ и оценка точности локализации на моделях.
На начальном этапе работы по созданию алгоритмов МДЛ важна его проверка
на моделях и в эксперименте с локализацией известных искусственных источни-
ков. Для выбора способа проверки прежде всего представляет интерес оценка мак-
симально возможной точности восстановления источников в идеальных условиях.
Наряду с этим решающее значение имеют реальная точность, которая может быть
достигнута с использованием тех или иных алгоритмов МДЛ, и необходимая точ-
ность для корректного восстановления источников в заданной области, например,
для источников стволовых ВП, где ядра, генерирующие те или иные компоненты,
расположены достаточно близко.
см.далее